检索结果

期刊

出版年

关键词

Please wait a minute...

选择:

导出引用
EndNote Ris BibTeX

显示/隐藏图片

Select

1. 基于压缩感知的无线传感器网络动态采样方法

宋洋, 黄志清, 张严心, 李梦佳

计算机应用 2017, 37 (1): 183-187. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0183

摘要（639）

PDF （948KB）（438）

基于固定采样率的无线传感网（WSN）压缩感知（CS）在收集随时间变化的数据时难以获得满意的数据恢复精度。针对该问题，提出了一种基于数据预测和采样率反馈控制的动态采样方法。首先，汇聚节点通过分析当前采样时段与上一采样时段获取数据的线性度量指标，预测数据的变化趋势；然后，根据预测结果计算感知节点未来的采样率，并通过反馈控制机制对感知节点的采样过程进行动态调节。实验结果表明，相比基于目前广泛采用的基于固定采样率的无线传感网压缩感知数据收集方法，该方法能够有效提高压缩数据的恢复精度。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于自校正分散控制的Web服务器比例延迟保证

郭光张严心

计算机应用 2014, 34 (4): 973-976. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.0973

摘要（473）

PDF （577KB）（498）

Apache Web服务器一般采用单变量模型,处理多优先级延迟保证时需多次建模,可扩展性不佳。为此提出一种Web服务器多输入多输出(MIMO)模型,并结合分散控制理论和自校正控制(STC)理论设计分散自校正控制器。该控制器动态调节处理不同优先级请求的工作线程数目,能保证较高优先级请求更快得到处理且维持不同优先级请求的平均延迟比为设定值,模型和控制器参数根据在线辨识结果实时更新。仿真表明,过载情况下即使并发客户连接数目急剧变化,闭环系统中的服务器仍能维持较好的比例延迟保证。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价